Chi c’è dietro il modello 360° Business Insight

Dati collegati, decisioni chiare, responsabilità condivise
Team analytics e AI al lavoro su dashboard condivise

“I dati ci sono, ma non parlano tra loro.” Da questa constatazione nasce l’approccio di Sarvenith: costruire un modello di analisi dati e AI che unisca fonti sparse, riduca il rumore operativo e renda leggibili i segnali importanti per chi decide ogni giorno.

Il cuore del lavoro è il modello 360° Business Insight, pensato per aziende che vogliono vedere insieme vendite, operation, marketing, supply chain e finanza. Non uno strumento in più, ma una vista unica che collega KPI, processi e persone, così che ogni decisione strategica parta da numeri condivisi e non da file isolati.

Sarvenith progetta soluzioni di analisi dati e AI con un metodo concreto: ascolto dei bisogni, mappatura delle fonti, prototipi veloci, confronto continuo con chi userà davvero i cruscotti. Ogni progetto punta a un risultato misurabile, come ridurre i tempi di risposta, chiarire responsabilità decisionali e trasformare report complessi in panoramiche semplici e azionabili.

Valori guida

Ogni progetto viene valutato non solo per ciò che realizza a livello tecnico, ma per quanto rende più semplice e trasparente il lavoro di chi decide, con un’attenzione costante alla qualità del dato e al contesto umano.

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Trasparenza dei dati

Ogni numero mostrato in un cruscotto Sarvenith deve poter essere spiegato: da dove arriva, come è stato calcolato, chi ne è responsabile. Questo principio guida la progettazione del modello 360° Business Insight e delle architetture dati, così che le discussioni si concentrino sulle decisioni e non su dubbi sulla fonte dei dati.

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Impatto sul business

La tecnologia viene scelta in funzione delle domande di business, non il contrario. Ogni soluzione di analytics e AI è progettata per integrarsi con i processi esistenti, ridurre passaggi manuali e restituire insight che si traducano in azioni concrete, misurabili nel tempo e comprensibili ai team coinvolti.

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Partnership reale

Sarvenith lavora come un’estensione dei team interni, condividendo metodo, scelte progettuali e responsabilità. Il modello 360° Business Insight viene costruito e poi gestito insieme alle persone che lo useranno, così che resti vivo e allineato ai cambiamenti dell’azienda, non un progetto isolato.

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Responsabilità e governance

Ogni progetto di analytics e AI viene valutato anche in base ai rischi organizzativi, operativi e normativi. Vengono definiti chiari livelli di accesso, regole di utilizzo dei modelli e processi di revisione, per assicurare che l’uso dei dati resti sostenibile, proporzionato e rispettoso delle persone coinvolte.

Team

Un team che unisce dati, tecnologia e responsabilità di business per costruire un modello di insight davvero utilizzabile ogni giorno.

Data scientist ritratta in ufficio con grafici sullo schermo

Giulia Bianchi

Lead data scientist

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Modelli predittivi orientati al business

Laurea magistrale in statistica Università di Bologna

Settore retail omnicanale

Competenze chiave

Modeling predittivo
Analisi dei KPI
Data storytelling

Metodologie

Metodo Insight Sprint Sarvenith
Design iterativo dei KPI
Validazione incrociata con stakeholder

Certificazioni

Certificazione avanzata in data science applicata
Certificazione progettazione dashboard orientate al business
Certificazione gestione progetti agili data-driven

Unisce competenze di statistica applicata e esperienza in contesti commerciali, così da costruire modelli che parlano il linguaggio del business. Lavora a stretto contatto con i responsabili di area per trasformare domande vaghe in metriche misurabili.

In Sarvenith guida la progettazione dei modelli analitici, dal disegno dei KPI alla scelta delle tecniche di AI più adatte al contesto. Coordina workshop con i team aziendali per validare assunzioni, ridurre la complessità dei dataset e garantire che ogni dashboard supporti decisioni chiare e condivise.

Data engineer in sala server mentre controlla flussi dati

Marco Conti

Data engineering lead

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Architetture dati scalabili

Ingegneria informatica Politecnico di Milano

Soluzioni software B2B

Competenze chiave

Data architecture
Integrazione sistemi
Data governance

Metodologie

Framework Data Flow Map Sarvenith
Approccio incremental release
Monitoraggio continuo della qualità

Certificazioni

Certificazione architetture dati su cloud pubblico
Certificazione gestione pipeline dati automatizzate

Lavora da anni su architetture dati scalabili e integrazione di fonti eterogenee, dai sistemi gestionali ai dati di piattaforma. Si concentra sulla qualità del dato e sulla tracciabilità dei flussi, così che ogni numero mostrato sia verificabile.

In Sarvenith progetta e governa l’intero ciclo di vita del dato: ingestione, modellazione, sicurezza e monitoraggio. Collabora con i team IT del cliente per integrare il modello 360° Business Insight con gli strumenti esistenti, riducendo i passaggi manuali e definendo responsabilità chiare sulla manutenzione.

Project manager che conduce workshop con il team

Sara De Angelis

Project delivery lead

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Gestione programmi di trasformazione

Economia e management Università di Torino

Servizi digitali per imprese

Competenze chiave

Project management
Stakeholder management
Change enablement

Metodologie

Metodo Roadmap 360° Sarvenith
Workshop di allineamento obiettivi
Piani di adozione graduale

Certificazioni

Certificazione gestione progetti complessi
Certificazione facilitazione workshop cross-funzionali
Certificazione pratiche di change management

Ha una lunga esperienza nel tradurre bisogni di direzioni commerciali, marketing e operation in progetti concreti. Si occupa di facilitare il dialogo tra business e area tecnica, mantenendo allineate aspettative, tempi e risultati misurabili.

In Sarvenith coordina i progetti con il metodo Roadmap 360°, che prevede tappe chiare, momenti di confronto strutturati e indicatori di adozione. Aiuta i team a integrare i nuovi cruscotti nei processi quotidiani, riducendo resistenze e sovraccarico operativo.

Esperto AI che analizza modelli su schermo

Andrea Neri

AI solutions lead

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AI operativa e governance modelli

Matematica applicata Università di Padova

Soluzioni analitiche per il manufacturing

Competenze chiave

AI applicata ai processi
Model monitoring
Explainability

Metodologie

Framework AI Governance Sarvenith
Monitoraggio continuo dei modelli
Revisione periodica con i team business

Certificazioni

Certificazione sviluppo modelli di AI responsabile
Certificazione valutazione dei rischi algoritmici

Specializzato in soluzioni di AI applicate a contesti operativi, lavora per rendere gli algoritmi comprensibili e controllabili da chi li utilizza ogni giorno. Cura in particolare aspetti di spiegabilità e monitoraggio continuo.

In Sarvenith definisce come introdurre modelli di AI all’interno del modello 360° Business Insight, stabilendo regole di utilizzo, soglie di controllo e metriche di qualità. Collabora con i team legali e compliance del cliente per garantire un uso allineato alle normative e alle politiche interne.

Riconoscimenti

Ogni riconoscimento arriva da un confronto concreto con comunità tecniche e business che valutano l’impatto reale delle soluzioni di analytics e AI, non solo la tecnologia utilizzata.

Riconoscimento per architetture dati scalabili

Cloud Data Alliance

2021

Certificazione buone pratiche AI responsabile

AI Standards Consortium

2022

Premio progetto di analytics orientato al business

Analytics Community Italia

2020

Menzione speciale per governance dei dati

Data Trust Forum

2019
La visione
“La domanda non è quanti dati possiede un’azienda, ma quante decisioni concrete riesce a migliorare ogni mese grazie a quei dati. Sarvenith esiste per ridurre la distanza tra numeri e scelte operative, con un modello chiaro, condiviso e sostenibile nel tempo.”
Luca Rossi Founder e Lead strategist
Perché nasce Sarvenith
Perché Sarvenith

Sarvenith nasce dall’esigenza di molte aziende di avere una lettura unica del business senza dover stravolgere tutti gli strumenti esistenti. Il modello 360° Business Insight collega dati e processi in modo progressivo, così che ogni area veda benefici concreti mentre il sistema cresce.

Aggiornato alle sfide dati del 2026 Visione

Un invito aperto a confrontarsi sui dati che contano davvero per le decisioni dei prossimi mesi

Molti manager pensano: “Un altro progetto dati, un altro carico per i team”. Sarvenith lavora in modo diverso. Ogni iniziativa parte da poche domande chiave, definite insieme, e da un confronto aperto sui vincoli reali di tempo e risorse. Il risultato è un modello di analisi che vive nei processi quotidiani, non in presentazioni isolate.

Da dati dispersi a un modello di insight continuo, costruito su misura per il contesto della tua azienda e aggiornato con un metodo condiviso con i team interni.

Molte aziende hanno già investito in piattaforme dati e strumenti di reportistica, ma faticano ancora a ottenere una vista unica del business. Sarvenith interviene proprio qui: collega ciò che esiste, riduce la complessità dei flussi e costruisce cruscotti che rispondono a domande precise, concordate con i decisori e aggiornate con cadenza chiara e sostenibile nel tempo.

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